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1. 퓨리오사AI는 어떤 회사?
- 2017년 삼성·AMD·퀄컴 출신 엔지니어들이 서울에서 설립한 국내 팹리스 AI 반도체 스타트업
- AI 추론에 최적화된 NPU 설계에 주력하며 하드웨어·소프트웨어(SDK, 컴파일러) 통합을 통해 솔루션을 제공
2. 주요 제품: Warboy → RNGD (Renegade)
- Warboy: 1세대 NPU (2021년 출시), 64TOPS급 저전력 솔루션 (약 60 W), SK텔레콤 등과 협력 분야 적용
- RNGD: 2세대 PCIe 폼팩터 데이터센터 추론 칩(Hot Chips 2024 공개)
3. RNGD 칩 — 핵심 스펙 & 특징
항목스펙
| 제조 공정 | TSMC 5 nm |
| 구조 | TCP (Tensor Contraction Processor) |
| 메모리 | 48 GB HBM3, 1.5 TB/s |
| SRAM | 256 MB |
| 연산 성능 | 64 TFLOPS (FP8), 시스템 512 TFLOPS |
| 메모리 대역폭 | 1.5 TB/s |
| 소비전력 | 150–180 W (공랭 가능) |
- TCP 아키텍처: 매트릭스 형태보다 고차원 연산(tensor contraction)에 최적화된 연산 유닛 설계
- 컴파일러 최적화와 CoWoS-S 패키징 통해 데이터센터 적합성, 가상화 기능(SR‑IOV) 등 제공
4. 성능 & 국내외 평가
- LLM 추론: 단일 카드 기준 GPT‑J, LLaMA 3.1 8B 모델 2,000–3,000 token/s 처리 가능
- 에너지 효율: NVIDIA L40S 대비 40% 낮은 소비전력에도 유사 퍼포먼스
- 실험: MLPerf 벤치마크에서 1세대 이후 컴파일러 개선만으로 113% 성능 향상 사례
- 시장 반응: 글로벌 HPC·클라우드 기업 (Supermicro, Azure) 및 LG AI Research, Saudi Aramco 등 실사용 테스트 진행
5. 전략적 포지셔닝 & 최근 기업 동향
- Meta $800M 인수 제안 거절: 독립성 고수, 사업 전략과 문화 공유 어려움으로 거절
- 투자 유치: 누적 약 1,300억 원 이상 (네이버 D2SF, Matrix Partners, 산업은행 등)
- 글로벌 협업: TSMC 파운드리 협력 및 Azure Marketplace 입점 계획
✅ 맺음말
퓨리오사AI의 RNGD는 높은 추론 성능과 탁월한 에너지 효율성으로 NVIDIA GPU에 도전하는 차세대 AI 칩입니다. Warboy → RNGD로 업그레이드된 칩과 자체 SW·컴파일러 스택을 바탕으로 글로벌 데이터센터 시장 진출을 가속하고 있으며, Meta 인수 제안을 거절하고 독자적인 기술력 강화에 집중 중입니다.
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